Área: Ciências Exatas e da Terra
Subárea: Ciência da Computação
Estado: Distrito Federal
Cidade: Brasília
Escola: Centro de Ensino Médio Integrado à Educação Profissional do Gama
Resumo: O Aedes aegypti é um mosquito tropical, urbano e de hábitos diurnos, bastante predominante na América Latina. Sendo o principal vetor de doenças como Dengue, Febre amarela, Chikungunya e Zika vírus, doenças essas que vem registrando números alarmantes nos últimos anos. Em 2020, por exemplo, foram registrados no Brasil 987.173 mil casos prováveis de Dengue com incidência de 469,8 casos a cada 100 mil habitantes). Diante disso, o grupo decidiu analisar, no contexto do Distrito Federal, a relação de alguns fatores como: temperatura, umidade, pluviosidade, número de casos (Dengue, Febre amarela, Chikungunya e Zika vírus), nível de infraestrutura das regiões administrativas, densidade populacional e incidência de mosquito, nas cidades de Cruzeiro, Paranoá, Planaltina, Gama e Brazlândia. Visando o entendimento do funcionamento dessas variáveis em conjunto e o grau de influência delas sobre a proliferação do mosquito. Com os resultados da análise, o grupo construiu vários algoritmos de supervisão em linguagem Python para fazer a previsão do futuro número de casos. Foram testados vários tipos de algoritmos para verificar qual teria maior nível de acerto (acurácia), a partir disso o algoritmo de árvore foi escolhido. Treinando o mesmo ele consegue ter 99% de acerto dos resultados, por enquanto os dados analisados para fazer as previsões são dados de temperatura, umidade, pluviosidade e número de casos de dengue, é esperado que o algoritmo seja aperfeiçoado para que possa incluir dados de infraestrutura, pois são dados mais influenciáveis .
