Área: Ciências Exatas e da Terra
Subárea: Ciência da Computação
Estado: Espírito Santo
Cidade: Vitória
Escola: Centro Educacional Leonardo da Vinci
Resumo: O avanço do desenvolvimento da inteligência artificial (IA), enquanto demonstra grande impacto em países desenvolvidos, ainda está em fase inicial no Brasil. Essa pesquisa procura permitir a automação do processo de diagnose de doenças detectáveis por meio da análise de imagens de ressonância magnética em países subdesenvolvidos e em desenvolvimento. Essa seria uma forma de reduzir o tempo necessário para a identificação da situação da saúde do paciente, rapidez crucial para promover a redução no índice de mortalidade de brasileiros que desenvolveram doenças no escopo. O algoritmo foi desenvolvido com a utilização da biblioteca TensorFlow, do software Jupyter e do uso de um conjunto de dados oferecido pelo software Kaggle para fins de análise de performance na detecção de tumores cerebrais. Foi desenvolvido, também, um estudo comparativo que comprova a maior eficácia da implementação do otimizador Adam nesse algoritmo contrastado com a do otimizador SGD. O algoritmo alcançou uma precisão superior a 90% e se destaca por sua rapidez de treinamento com o conjunto de dados quando implementado com o otimizador Adam, possibilitando o seu processamento até em CPUs.
