Área: Ciências Exatas e da Terra
Subárea: Ciência da Computação
Estado: Minas Gerais
Cidade: Uberlândia
Escola: Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Uberlândia Centro
Resumo: O foco do presente projeto é desenvolver uma ferramenta que auxilie na diminuição da disseminação de notícias falsas e apresentá-la como alternativa para auxiliar na democratização do acesso à informação e acessibilidade digital, principalmente dentro do cenário político. Tal estudo é uma continuação ao programa de extensão "STEAM + Educação Midiática ", uma parceria entre o Instituto Federal de Santa Catarina IFSC Campus São Mateus e o Departamento de Estado dos Estados Unidos, responsável por incentivar e conscientizar os jovens sobre a necessidade de repensar o tempo presente e a veracidade das notícias vinculadas às mídias sociais por meio do método científico. Esta iniciativa, possibilitou aos envolvidos uma experiência rica em conhecimentos ligados ao tema e serviu como incentivo para a criação de uma Inteligência Artificial (IA), isto é, uma rede neural recorrente (RNN), formada por uma camada embedding capaz de discernir a credibilidade das informações baseadas em banco de dados pré-classificados como o Fake.Br Corpus e treinada utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca de aprendizado de máquina Tensorflow, como uma possível solução às adversidades causadas pela disseminação da desinformação tangenciada nos diferentes meios midiáticos e sociais.
