Área: Ciências Exatas e da Terra
Subárea: Ciência da Computação
Estado: Distrito Federal
Cidade: Brasília
Escola: Centro de Ensino Médio Integrado à Educação Profissional do Gama

Resumo: A dengue é uma doença infecciosa, que está enquadrada como problema de saúde pública mundial. A doença tem maior abrangência em países tropicais, onde, coincidentemente, são verificados elevados valores de temperatura e umidade do ar e menores índices de desenvolvimento humano. Tendo isso em vista, o grupo buscou estudar a relação de alguns fatores: clima, saneamento básico, número de casos prováveis de dengue e infestação predial, dentro do Distrito Federal compreendendo dezembro de 2018 a novembro de 2019. A partir dos dados fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), foram selecionadas 4 cidades: Gama, Planaltina, Paranoá e Brazlândia. Para propor um combate mais efetivo, o grupo visa a construção de um sistema de previsões, que toma por base os dados acima para calcular o número de futuros casos de infecção usando a Inteligência Artificial (Machine Learning). Para desenvolvimento desta pesquisa, os dados utilizados foram: LIRAa (Levantamento Rápido de Índices para o Aedes Aegypti no Distrito Federal); Informativo Epidemiológico (Secretaria de Saúde); Análise da Infraestrutura das Regiões Administrativas do Distrito Federal (Companhia de Planejamento do Distrito Federal) e dados climáticos do INMENT (Instituto Nacional de Meteorologia). Espera-se obter como resultado a compreensão do funcionamento dessas variáveis dentro do contexto climático e de saneamento básico no Distrito Federal, assim propondo meios de intervenção para o combate ao mosquito e controle da doença. O sistema será disponibilizado para a comunidade científica, profissionais de saúde e para população em geral.