Área: Ciências Exatas e da Terra
Subárea: Ciência da Computação
Estado: Mato Grosso do Sul
Cidade: Campo Grande
Escola: E.E Arlindo de Andrade Gomes
Resumo: Partindo da necessidade de estar satisfeito e feliz com a aparência, desenvolveu-se um sistema de Inteligência Artificial (I.A) que é totalmente ensinável, funcionando como um cérebro humano ao simular a mesma capacidade dos 86 bilhões neurônios, que é pensar e auxiliar nas tomadas de decisão. Ou seja, formulou-se neurônios artificiais cuja combinação de camadas e neurônios recebe o nome de Rede Neural Artificial. Assim, ele foi chamado de aprendizado de máquina, pois ensinou-se uma máquina (o computador) a aprender, reconhecer e modificar faces. Existem inúmeras dificuldades nesse tipo de atividade, portanto é considerado um problema em aberto dentro da I.A, e isso se justifica por haver sempre um rosto diferente de outro, além de apresentar diversas características. Nas Redes Neurais Convolucionais (RNC), praticadas dentro da I.A, as convoluções visam extrair informações das imagens por meio de uma operação Matemática que utiliza as imagens e um filtro. Para auxiliar no processo de uma cirurgia facial, é gerado um modelo através da nossa Rede Neural Convolucional, treinada com o dataset público, chamado celebA, composto por mais de 280 mil imagens, que visam fornecer um grande conjunto de características faciais, tornando o processo específico, através de algoritmos desenvolvidos na linguagem de programação Python, como o Image Inpainting e as redes neurais artificiais Autoencoder e Dcgan. Mediante as características obtidas ao treinamento realizado e ao aprendizado processado da rede neural, têm-se ferramentas suficientes para gerar um rosto com características variadas semelhantes à realidade.
