Área: Ciências Exatas e da Terra
Subárea: Ciência da Computação
Estado: Mato Grosso do Sul
Cidade: Aquidauana
Escola: Instituto Federal do Mato Grosso do Sul - Campus Aquidauana

Resumo: Sendo considerada um dos grandes problemas da saúde pública do século XXI, a doença diabetes mellitus, atinge pelo menos 450 milhões de pessoas em todo mundo, incluindo indígenas que residem em áreas protegidas, além dos fatores de risco tradicionais, problemas sociais associados às alterações da economia de subsistência, ao consumo de alimentos industrializados e ao contato mais frequente com a população urbana contribui para o aparecimento dessa e de outras doenças crônicas não transmissíveis. Para obter mais informações sobre esta doença no ambiente indígena, o objetivo deste estudo foi utilizar a aprendizagem de máquina, com amostra composta por mulheres e homens residentes na aldeia Aldeia Limão Verde em Aquidauana/MS. Foi utilizado um questionário padronizado para a coleta das informações, aplicou-se por meio do software weka o algoritmo Seleção Baseada em Correlação (CFS) selecionando os atributos altamente correlacionados, depois utilizou-se desta base de dados para o algoritmo de Árvore de Decisão, revelando 93% de precisão na previsão de diabetes, o algoritmo também verificou que a taxa glicêmica acima de 127mg/dl é um dos fatores determinantes da diabete, junto com, a pré-existência de outras doenças do paciente e o sedentarismo.